In dit artikel lees je wat Tags in statistieken zijn, hoe ze werken en hoe ze je kunnen helpen om inzichten te krijgen in de prestaties van je AI Agent.
Wat zijn Tags in statistieken?
Tags in statistieken geven een duidelijk overzicht van welke tags zijn gebruikt tijdens gesprekken met je AI Agent binnen een geselecteerde periode. Tags worden toegevoegd aan gesprekken om specifieke interacties te categoriseren of labelen—bijvoorbeeld met onderwerpen als “Terugbetaling aanvragen” of “Technisch probleem”.
Door taggegevens in statistieken te bekijken, krijg je snel inzicht in de meest voorkomende gesprekstypes, zie je trends en kun je beoordelen hoe effectief je AI Agent verschillende onderwerpen afhandelt of doorstuurt.
Waarom zijn Tags in statistieken handig?
-
Gespreksanalyse: Zie welke tags het vaakst worden gebruikt en ontdek patronen in klantvragen of -problemen.
-
Prestatiebewaking: Begrijp hoe vaak bepaalde issues voorkomen en of dit toeneemt of afneemt over tijd.
-
Optimalisatie van je AI Agent: Gebruik de tag gegevens om de instructies, fallback flows of escalatiepaden van je AI Agent te verbeteren.
-
Teamafstemming: Deel inzichten met je supportteam om werkprocessen of trainingen aan te passen op basis van wat klanten vragen.
Waar vind je Tags in statistieken?
Je vindt de tag-inzichten in Statistieken binnen de Pulse-sectie. Het overzicht toont:
-
Welke tags zijn gebruikt
-
Hoe vaak elke tag is getriggerd
-
De gekozen periode voor deze data
Zo kun je eenvoudig belangrijke trends volgen en checken of je AI Agent de juiste onderwerpen behandelt.