In diesem Artikel wird erklärt, wie Sie Anleitungen verfassen, damit ein KI-Agent Fragen in einer spezifischen, schrittweisen Reihenfolge stellt.
Indem Fragen in einer klaren und strukturierten Reihenfolge gestellt werden, sorgt der KI-Agent für einen reibungslosen Gesprächsverlauf. Das kann helfen, benötigte Informationen zu sammeln, Benutzer durch komplexe Prozesse zu führen oder die Nutzererfahrung zu verbessern.
Sequentielle Fragen sind hilfreich in Szenarien wie dem Erfassen von Bestelldaten, der Problemlösung, der Bearbeitung von Rückerstattungen oder der Begleitung eines Benutzers durch einen mehrstufigen Prozess. Klar und strukturiert formulierte Anleitungen helfen dem KI-Agenten, die richtige Reihenfolge der Fragen zu verstehen, sodass alle notwendigen Informationen gesammelt werden, ohne den Benutzer zu überfordern.
Was bedeutet sequentielles Fragen?
Sequentielles Fragen bezieht sich auf das Stellen einer Reihe von Fragen, wobei jede Frage auf der Antwort der vorherigen aufbaut. So kann der KI-Agent Informationen schrittweise erfassen und die Antworten nutzen, um die folgenden Fragen zu präzisieren oder zu steuern.
Der Vorteil des sequentiellen Fragens liegt darin, Verwirrung zu vermeiden, indem sichergestellt wird, dass der Benutzer jede Frage in der richtigen Reihenfolge beantwortet. Zudem erleichtert es das Management komplexer Abläufe, bei denen mehrere Informationen erforderlich sind – etwa bei einer Retoure oder einem technischen Supportfall.
Beispiel-Szenario: Eine Bestellung retournieren
Angenommen, ein Benutzer möchte einen Artikel zurückgeben, den er in Ihrem Webshop gekauft hat. Der KI-Agent benötigt spezifische Angaben vom Benutzer, z. B. die Bestellnummer, den zurückzugebenden Artikel, den Rückgabegrund, die für den Kauf verwendete E-Mail-Adresse sowie die Lieferadresse (inklusive Postleitzahl und Hausnummer). Diese Informationen sollten schrittweise erfragt werden, wobei jede Frage logisch auf die vorherige Antwort folgt.
Beispielsweise fragt der KI-Agent zuerst nach der Bestellnummer, und erst nach deren Eingabe fragt er nach dem Artikel, der retourniert werden soll. Danach folgt die Frage zum Rückgabegrund, anschließend zur E-Mail-Adresse und zuletzt zur Lieferadresse.
-
Bestellnummer
-
Der Artikel, der retourniert werden soll
-
Der Grund für die Rückgabe
-
Die für die Bestellung verwendete E-Mail-Adresse
-
Postleitzahl und Hausnummer der Lieferadresse
Hinzuzufügende Anweisung
Wenn ein Benutzer einen Artikel retournieren möchte, fragen Sie sequentiell nach folgenden Informationen:
Es wird empfohlen, auch Anleitungen hinzuzufügen, was nach der Erfassung aller Informationen geschieht. Erhält der Benutzer eine E-Mail mit Rückgabeanweisungen? Wird er telefonisch kontaktiert? Das Klarstellen der nächsten Schritte hilft, die Erwartungen des Benutzers zu steuern.
Sie können eine Aktion einrichten, damit der KI-Agent die Rückgabe automatisch bearbeitet, oder Weiterleiten verwenden, um das Gespräch nach der Datenerfassung an einen menschlichen Mitarbeiter weiterzugeben. Hierfür können Sie diese Artikel nutzen:
Beispiel eines sequentiellen Fragenflusses
So könnte die Interaktion aussehen:
Benutzer: „Ich möchte etwas zurückgeben.“KI-Agent: „Bitte geben Sie Ihre Bestellnummer an, damit ich Ihnen bei der Rückgabe helfen kann.“
Benutzer: „123456“
KI-Agent: „Welchen Artikel möchten Sie aus der Bestellung retournieren? Geben Sie bitte den Namen oder eine Beschreibung an.“
Benutzer: „Rote Lederjacke.“
KI-Agent: „Was ist der Grund für die Rückgabe? (z. B. beschädigt, falsche Größe, nicht zufrieden, etc.)“
Benutzer: „Die Größe ist zu klein.“
KI-Agent: „Welche E-Mail-Adresse haben Sie für die Bestellung verwendet?“
Benutzer: „order@watermelon.ai“
KI-Agent: „An welche Postleitzahl und Hausnummer wurde die Bestellung geliefert?“
Benutzer: „3511 AB, 12“
KI-Agent: „Vielen Dank! Wir werden die Rückgabe bearbeiten und Ihnen die notwendigen Anweisungen zusenden. Danke für Ihre Geduld!“
Durch das Befolgen dieses sequentiellen Prozesses stellt der KI-Agent sicher, dass alle benötigten Daten erfasst werden, ohne den Benutzer zu überfordern – das führt zu einer effizienteren und benutzerfreundlicheren Erfahrung.