In diesem Artikel erfahren Sie, wie Entscheidungsbaum-Prompts die Interaktionen Ihres KI-Agenten verbessern.
Was ist eine Entscheidungsbaum-Anleitung?
Eine Entscheidungsbaum-Anleitung erklärt einem KI-Agenten, wie er basierend auf einer Reihe von Bedingungen reagieren soll, die sich aus der Antwort eines Benutzers ergeben. Sie ermöglicht es dem KI-Agenten, einen Gesprächsverlauf zu steuern, der sich je nach bereitgestellten Informationen verzweigen kann.
Beispielszenario: Ein Paket verfolgen
Ein praktisches Beispiel, bei dem ein Kunde den Status einer Bestellung abfragt:
Eingangsfrage: Der Benutzer fragt: „Wo ist mein Paket?“
Reaktion des KI-Agenten: „Ich helfe Ihnen gerne! Wie lautet Ihre Bestellnummer?“
Benutzerantwort und weitere Reaktion:
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Wenn die Bestellnummer mit 1- beginnt:
„Den Track-&-Trace-Code finden Sie in der Bestellbestätigung, die Sie per E-Mail erhalten haben.“ -
Wenn die Bestellnummer mit 2- beginnt:
„Ich empfehle Ihnen, den Kundenservice anzurufen, um den aktuellen Status zu erfahren.“ -
Wenn die Bestellnummer anders beginnt:
„Diese Bestellnummer wird in unserem System nicht erkannt.“
Die zu erstellende Anleitung:
Wenn jemand nach dem Bestellstatus fragt, bitten Sie um die Bestellnummer. Beginnt sie mit 1-, informieren Sie über den Track-&-Trace-Code in der Bestellbestätigung. Beginnt sie mit 2-, raten Sie zum Anruf beim Kundenservice. Beginnt sie anders, teilen Sie mit, dass die Nummer nicht erkannt wird.
Diese Entscheidungsbaum-Vorgehensweise ermöglicht es dem KI-Agenten, gezielte Auskünfte auf Basis der spezifischen Bestellnummer zu geben und verbessert das Nutzererlebnis durch maßgeschneiderte Antworten.
Beispielszenario: Eine Bestellung ändern
Ein weiteres Szenario, das von Entscheidungsbaum-Prompts profitiert:
Benutzerfrage: „Ich möchte meine Bestellung ändern.“
Reaktion des KI-Agenten: „Können Sie mir sagen, wann die Bestellung aufgegeben wurde?“
Entscheidungsbaum:
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Wenn es weniger als 24 Stunden her ist:
„Sie können Ihre Bestellung ändern, indem Sie sich in Ihr Konto einloggen.“ -
Wenn es mehr als 24 Stunden her ist:
„Änderungen sind leider nicht mehr möglich, da die Bestellung bereits unterwegs ist. Sie können unerwünschte Produkte jedoch zurücksenden oder eine neue Bestellung aufgeben.“
Die zu erstellende Anleitung:
Wenn jemand Änderungen an einer Bestellung vornehmen möchte, fragen Sie zunächst, wann die Bestellung aufgegeben wurde. Ist es weniger als 24 Stunden her, informieren Sie über die Änderungsmöglichkeit im Konto. Ist es länger her, erklären Sie, dass Änderungen nicht mehr möglich sind, aber Rücksendungen und Neubestellungen offenstehen.
Entscheidungsbaum-Anleitungen implementieren
Um Entscheidungsbaum-Anleitungen effektiv in Ihrem KI-Agenten umzusetzen, folgen Sie diesen Schritten:
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Szenarien identifizieren: Finden Sie Situationen, in denen Benutzerfragen eine logische Abfolge von Rückfragen erfordern.
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Entscheidungsbaum skizzieren: Visualisieren Sie den Entscheidungsbaum mit allen potenziellen Gesprächsverläufen basierend auf Benutzerantworten.
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Jede Verzweigung ausformulieren: Schreiben Sie spezifische Anleitungen für jede Entscheidung im Baum – inklusive der zu stellenden Fragen und der zu gebenden Antworten.
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Testen und optimieren: Verwenden Sie den Interaktiven Tester, um Gespräche mit dem KI-Agenten zu simulieren, und verfeinern Sie die Verzweigungen anhand echter Benutzerinteraktionen.